很多行业诸如航空、半导体、医疗、发动机、数据存储、通讯等行业会发生许多零部件使用寿命�性能可靠性降低的问题，这些问题中大多都是零部件在加工生产中清洁不干净，在组装时混入杂质导致。因此，确保产品质量和可靠性的主要因素就是确保产品零部件的清洁度。那么产品的清洁度检测标准又是什么呢？其实就是“怎样清洁才是足够的清洁”的问题，清洁度检测�准的设定与清洁工艺有直接的关系，因为不同的清洁设备、不同的清洁方法必然会导致不同等级的清洁标准。

与大多行业一样，汽车行业清洁度检测也非常重要，汽车制造业中的单个和系统部件具有重要功能，它们的清洁度已经逐�成为性能的可靠性和使用寿命的关键指标。配备相应分析软件的显微镜系统可以对喷油嘴、泵以及控制单元和其他机械部件上的残留物进行分析，确保结果准确。然而很多车辆零部件一旦组装后，就无法进行单独检查，上面若有粘附颗粒，则会造成由污染导致的整个部件失效。因此�般的检测手段无法在复杂部件上对其制造工艺的质量直接进行清洁度测定。

 

我们可以通�对微观残留物分析的手段进行间接的污染程度测定。这种污染程度测定手段共可分为三步进行：第一步，冲洗、清洁零部件：第二部，过滤清洁液：第三部，对过滤器进行光学分析。这三步作业可以间接地对零部件的污染程度进行测定。这就要用到Leica Cleanliness Expert（徕卡清洁专�）系统，通过与汽车制造业及其供应商的紧密合作，徕卡Leica显微系统已经有了适用于残留物分析的系统——Leica Cleanliness Expert，该系统包含一台自动化显微镜，其配备扫描载物台、数码相机，以及带有相应高性能分析软件的计算机，用来测量过滤器上污染物微粒的大小和数量。Leica Cleanliness Expert 可以根据 VDA 19 与 ISO/DIS 16 232 的标准要求对颗粒过滤器进行分析。能够轻松、快速地满足其他行业标准以及内部工厂质量标准的要求均得益于它通用型的软件，该软件在启动自动颗粒测量功能之前，还可以指导测量人员完成作业，随后，仪器将自动显示测定结果，如下图图所示。

 

上图为在活动图像中设置阈值获取分析配置；

 

上图为拼接整幅图像，且根据图像帧之外的颗粒和纤维执行智能检测算法；

 

上图为活动图像中的结果控制器以获得可靠的检测结果。

在自动化颗粒测定中，根据ISO/DIS16 232的标准要求，应该能够以至少10个像素呈现出较小的颗粒长度，如下图所示。

 

颗粒大小的相应校准值依据显微镜的放大倍数、照相机的适配系数和像素大小。可以手动确定，也可运用软件根据系统参数进行计算。手动校准，可通过预设距离，确定校准值。而计算方法具体是，用照相机芯片的像素大小除以整体光学放大x别即可得到校准值。

以上通过对零部的微观残留物的分析也可以间接测量出零部件的清洁度，这样既可以使零部件在出厂之前就能保证其性能的可靠性，也可以确保零件在机械工业应用中的寿命更长久。