无论是芬芳馥郁的鲜花，还是芳香四溢的美味佳肴，这些释放香味的事物总能令人心情愉悦，然而香味并不是简单的几种成分，而是由成千上万的挥发性化合物构成，且呈香组分的浓度往往很低，这就给香味物质的分析带来了困难。在各种香味分析技术中，气相色谱质谱法（GCMS）是一种有效且常用的分析方法，通过将目标化合物的特征离子碎片与GCMS系统可用的谱库如NIST谱库中的标准参考物的特征离子碎片进行比对，获得呈香化合物的结构信息，但NIST等为普适性数据库，通常不会收录气味属性等信息，使得在检测到的众多成分中很难确认具体是哪些关键化合物引发了香味。

岛津一直致力于为客户打造简便且的分析技术和方法，近年来陆续推出了多种Smart数据库，如农药残留、环境污染物、法医毒物、代谢物数据库等，在食品、环境保护及法医鉴定等多个领域都得到了广泛的应用，相信Smart Aroma Database 香味物质数据库的推出一定会助力食品、日化等相关领域香味物质的研究。

GC-MS（/MS）有效识别香味物质的专业数据库

Smart Aroma Database注册有500种以上香味成分的重要信息，涵盖3种不同规格的色谱柱的方法文件、数据库信息文件以及谱库文件，可快速实现不同应用领域定性筛查找到关键的香味化合物、创建高灵敏分析方法。

高准确度自动识别香味化合物

Smart Aroma Database利用保留时间、色谱峰、特征离子、数据库谱库检索多重比对快速识别传统方法无法确认的香味物质。

AART功能（自动调整化合物的保留时间）利用保留指数和正构烷烃的保留时间自动调整目标化合物的保留时间。

半定量功能及气味特征快速分析引发香味的化合物

数据库中所包含的化合物都登记有气味感官信息，同时也登记了每个化合物的灵敏度系数和保留指数，因此可以通过测量灵敏度校正物质计算出被检测化合物的半定量浓度。利用这一信息，可以从检测到的化合物中分析产生香气的化合物。

无需标准品即可实现MRM及SIM方法高灵敏度目标物分析

利用香味数据库可自动创建MRM和SIM的测量方法和数据分析方法。通常Scan方法分析的灵敏度可能无法满足香味物质检测需求，MRM和SIM方法则可以快速实现高灵敏度的目标分析，尤其是样品中有杂质干扰时MRM方法能够实现高精度分析，消除杂质影响。